En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Bir yapay zekâ asistanından hava durumunu öğrenmesini, siparişinizi sorgulamasını veya takviminize toplantı eklemesini isteyebilirsiniz. Bu görevler, metin üretmenin yanında ilgili uygulamalara erişmeyi de gerektirir.
3 hafta önceBir şirketin projeleri, çalışanları ve tedarikçileri hakkında bilgiler farklı belgelerde bulunabilir. Kullanıcının sorusunu yanıtlamak için bazen tek bir paragrafı bulmak yeterlidir. Bazen de farklı kayıtlardaki bağlantıları birlikte değerlendirmek gerekir.
3 hafta önceYapay zekâ sistemlerinin performansı yalnızca işlemcinin hesaplama gücüne bağlı değildir. Model ağırlıklarının ve işlem sırasında kullanılan verilerin bellekte tutulması, ardından yeterli hızda işlemciye aktarılması gerekir. Bellek bu ihtiyacı karşılayamadığında güçlü bir işlemci bile veri bekleyebi...
3 hafta önceYapay zekâ işlemcileri çok yüksek hesaplama gücüne sahip olabilir. Ancak ihtiyaç duydukları veriler yeterince hızlı sağlanamazsa bu kapasitenin tamamından yararlanamazlar. Model ağırlıklarının ve ara hesaplama sonuçlarının bellekten taşınması, sistem performansının önemli bir parçasıdır.
3 hafta önceYapay zekâ modelleri büyüdükçe işlemcilerin hesaplama gücü kadar, verilerin bu işlemcilere hangi hızda ulaştırıldığı da önem kazanıyor. Güçlü bir GPU, ihtiyaç duyduğu veriyi bellekten yeterince hızlı alamadığında kapasitesinin tamamını kullanamayabilir.
3 hafta önceYapay zekâ uygulamaları, metinleri ve görselleri karşılaştırmak için embedding adı verilen sayısal vektörlerden yararlanabilir. Ancak milyonlarca kayıt içeren bir sistemde, her sorguyu bütün vektörlerle karşılaştırmak önemli bir işlem yükü oluşturur.
3 hafta önceVeriler depolanırken veya ağ üzerinden aktarılırken şifrelenebilir. Ancak geleneksel uygulamalarda hesaplama yapılabilmesi için bu verilerin genellikle kullanılabilir, açık biçime dönüştürülmesi gerekir. Bu durum, hassas bilgilerin harici sistemlerde işlenmesini zorlaştırabilir.
3 hafta önceBir arama sisteminden bazen belirli bir ürün kodunu bulmasını, bazen de günlük dille anlattığımız sorunu anlamasını bekleriz. Ancak bu iki ihtiyaç, aynı arama yöntemiyle her zaman yeterince karşılanamaz.
3 hafta önceBüyük dil modellerini belirli bir göreve uyarlamak, modelin bütün parametrelerini yeniden eğitmeyi gerektirmeyebilir. Parametre verimli ince ayar (PEFT) yöntemleri, sınırlı sayıda parametreyi güncelleyerek eğitim ve depolama maliyetlerini azaltmayı amaçlar.
3 hafta önceKripto para piyasasında binlerce dijital varlık bulunması, yatırım yapılacak projelerin seçimini zorlaştırabilir. Bazı yatırım ürünleri, bu seçimi önceden belirlenmiş kurallara bağlayarak birden fazla kripto varlığa birlikte yatırım yapmayı amaçlar.
3 hafta önceİnternet bugün bilgisayarların, telefonların ve sunucuların veri paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise bu iletişim altyapısına farklı bir yetenek eklemeyi amaçlıyor: kuantum durumlarını ağlar arasında aktarmak ve uzak cihazlar arasında dolanıklık oluşturmak.
3 hafta önceİnternet, bilgisayarların ve diğer cihazların bilgi paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise bu iletişim altyapısına yeni bir yetenek eklemeyi hedefliyor: kuantum durumlarını aktarmak ve uzak cihazlar arasında kuantum dolanıklık paylaşmak.
3 hafta önceİnternet, bilgisayarların ve diğer cihazların bilgi paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise iletişim ağlarına farklı bir yetenek kazandırmayı hedefliyor: kuantum durumlarını aktarmak ve uzak cihazlar arasında dolanıklık paylaşmak.
3 hafta önceBüyük dil modellerinin önemli bir bölümü, metni sırayla token üreterek oluşturur. Her adımda yeni tokenın önceki bağlamla ilişkisi değerlendirilir. Geçmiş tokenlara ait bütün hesaplamaların her seferinde yeniden yapılması, üretimi gereksiz yere yavaşlatabilir.
3 hafta önceKablosuz bağlantı denildiğinde çoğu kişinin aklına Wi-Fi gelir. Ancak veriler, radyo dalgalarının yanında ışık kullanılarak da kablosuz taşınabilir.
3 hafta önce