Deep Blue Kasparov'u Nasıl Yendi? 1997 Satranç Maçının Hikâyesi
IBM'in satranç bilgisayarı Deep Blue, 1997'de dünya şampiyonu Garry Kasparov'u resmi maçta yenen ilk makine oldu. Maçın arka planı ve tartışmaları.
04/11/2026 00:29 | Son Güncelleme : 04/11/2026 01:33 | Bitcanlı Editörü
Mayıs 1997'de New York'ta oynanan bir satranç maçı, yapay zekâ tarihinin en çok anılan anlarından biri oldu. Dünya şampiyonu Garry Kasparov, IBM'in Deep Blue adlı bilgisayarına altı oyunluk maçı kaybetti.
Kısa Cevap
Deep Blue, Mayıs 1997'deki rövanşı 3,5 - 2,5 kazandı. Bir önceki yıl, Şubat 1996'da Kasparov maçı 4-2 kazanmıştı. 1997 sürümü, 30 PowerPC işlemcisi ve 480 özel satranç çipiyle saniyede yaklaşık 200 milyon pozisyon değerlendirebiliyordu.
Deep Blue Nereden Çıktı?
Proje, Feng-hsiung Hsu ve Murray Campbell'ın üniversite yıllarındaki çalışmalarına dayanır. ChipTest ve Deep Thought gibi öncül sistemlerin ardından, 1989'da IBM bünyesinde Deep Blue adı kullanılmaya başlandı. Fikir basitti: satranca özel donanımla çok sayıda hamleyi çok hızlı taramak.
1996: İlk Maç
10-17 Şubat 1996'daki ilk karşılaşmada Deep Blue, bir şampiyona karşı ilk oyunu kazanan bilgisayar olarak tarihe geçti. Ancak maçı Kasparov 4-2 kazandı.
1997: Rövanş
Geliştirilen makine rövanşı kazandı. Ödül havuzu 1996'daki 400.000 dolardan 700.000 dolara çıkmıştı. Kasparov, ikinci oyundaki bazı hamlelerin bir insan müdahalesi izlenimi verdiğini öne sürdü; IBM bunu reddetti. Makine sonrasında söküldü ve parçaları Smithsonian ile Bilgisayar Tarihi Müzesi'nde sergilendi.
| Yıl | Sonuç | Donanım |
|---|---|---|
| 1996 | Kasparov 4 - 2 | İlk sürüm |
| 1997 | Deep Blue 3,5 - 2,5 | 30 işlemci + 480 satranç çipi |
Neden Önemliydi?
Deep Blue bugünkü anlamda bir öğrenen yapay zekâ değildi; ağırlıklı olarak arama ve uzman bilgisiyle hazırlanmış değerlendirme fonksiyonlarına dayanıyordu. Yine de "makine insanı en zor alanlardan birinde yenebilir" fikrini kamuoyuna kabul ettirdi.
Kaynaklar
Editör Notu
Bu içerik Bitcanlı Editörü tarafından genel bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır; yatırım, vergi veya hukuk danışmanlığı değildir. Bitcanlı'nın bu yazıda anılan IBM ile ticari bir ortaklığı yoktur ve hiçbirini önermez. Yazı, 4 Kasım 2026'da kontrol edilen kaynaklara dayanır.
Bunlar da ilginizi çekebilir
Yapay Zekâ Şirketleri Kendi İnternetini Kuruyor: AI Trafiği Neden Bu Kadar Büyüdü?
Yapay zekâ sistemleri büyüdükçe binlerce GPU arasında taşınan veri de artıyor. AI networking teknolojileri, teknoloji şirketlerinin veri merkezi altyapısını yeniden şekillendiriyor.
2 ay önceAtoma Network Nedir? Merkeziyetsiz Yapay Zekâ Çıkarım (AI Inference) Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekâ çalışırken verileriniz ve modelin kendisi gerçekten güvende mi? Atoma, AI çıkarımını merkeziyetsiz altyapı, doğrulanabilir hesaplama ve gizli işlem teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
2 ay önceExabits Nedir? GPU Gücünü Yapay Zekâ İçin Birleştiren Merkeziyetsiz Bulut Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekânın ihtiyacı olan devasa GPU gücü nereden gelecek? Exabits, güçlü GPU kümelerini optimize ederek AI geliştiricilerine daha erişilebilir bir compute altyapısı sunmayı hedefliyor.
2 ay önce