-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ geliştirme süreci büyük miktarda veri, hesaplama gücü ve finansal kaynak gerektiriyor. Sahara AI, veri sağlayıcılarından model geliştiricilerine ve hesaplama sağlayıcılarına kadar farklı katılımcıları aynı ekosistemde buluşturarak yapay zekâ ekonomisini daha açık ve şeffaf hâle getirmeyi...
4 hafta önce
Yapay zekâ modellerinin eğitimi büyük miktarda GPU gücü gerektiriyor. Prime Intellect, farklı bölgelerdeki bilgi işlem kaynaklarını bir araya getirerek açık kaynak yapay zekâ geliştirme ve merkeziyetsiz model eğitimi için yeni bir altyapı oluşturmayı hedefliyor.
4 hafta önce
Yapay zekâ modelleri büyüdükçe ihtiyaç duyulan GPU ve hesaplama gücü de artıyor. Gensyn, farklı bilgi işlem kaynaklarını merkeziyetsiz bir ağda bir araya getirerek AI eğitimi, çıkarımı ve doğrulanabilir hesaplama süreçlerini daha açık ve erişilebilir hâle getirmeyi amaçlıyor.
4 hafta önce
NodeGo AI (GO), kullanılmayan CPU, GPU, bant genişliği ve depolama kaynaklarını merkeziyetsiz bir ağda bir araya getirerek yapay zekâ ve diğer yüksek işlem gücü gerektiren uygulamalara dağıtık bilgi işlem altyapısı sunmayı amaçlayan DePIN projesidir.
1 ay önce
Prime Intellect, yapay zekâ model eğitimi ve geliştirme süreçlerini dağıtık bilgi işlem kaynaklarıyla daha erişilebilir hâle getirmeyi amaçlıyor. Platform, GPU altyapısı, pekiştirmeli öğrenme, değerlendirme ve model dağıtımını tek bir ekosistemde bir araya getiriyor.
1 ay önce
Yapay zekâ çalışırken verileriniz ve modelin kendisi gerçekten güvende mi? Atoma, AI çıkarımını merkeziyetsiz altyapı, doğrulanabilir hesaplama ve gizli işlem teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
1 ay önce