En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ, finansal analiz ve bazı karar süreçlerinde kullanılabilir. Ancak daha hızlı veri işlemek, ekonomiyi eksiksiz anlamak veya bütün katılımcılar için doğru karar vermek anlamına gelmez. “Artificial God Economy” ifadesi bu yazıda, gelişmiş AI sistemlerine geniş ekonomik yetkiler verilmesini t...
2 hafta önceOtomatik işlem sistemleri, finans piyasalarında veri işleme ve emir gerçekleştirme biçimlerini değiştiriyor. Ancak algoritmaların hız avantajı, insanların bütün yatırım kararlarından çekileceğini veya yapay zekânın sürekli kazanç sağlayacağını göstermez. “The Last Human Trader” ifadesi bu yazıda, ot...
2 hafta önceYapay zekâ ajanları, kendilerine verilen yetkilerle dijital hizmetleri kullanabilir ve blockchain işlemleri gerçekleştirebilir. Ancak bu yetenekler, teknolojik tekilliğin gerçekleştiğini veya makinelerin bağımsız ekonomik kişilere dönüştüğünü göstermez. “Singularity Chain” ifadesi bu yazıda, insanla...
2 hafta önceYapay zekâ ajanları, kendilerine verilen yetkilerle dijital hizmetleri kullanabilir ve blockchain işlemleri gerçekleştirebilir. Ancak bu, teknolojik tekilliğin gerçekleştiğini veya makinelerin bağımsız ekonomik kişilere dönüştüğünü göstermez. “Singularity Chain” ifadesinin, anlatılan kapsamıyla yerl...
2 hafta önceYapay zekâ destekli sistemler, piyasa verilerini inceleyebilir ve işlem sinyalleri üretebilir. Ancak geçmişte kazanç sağlamaları, gelecekte aynı sonucu vereceklerini göstermez. Altı ayda servet kazanan bir kişinin aynı botla bir gecede her şeyini kaybettiği anlatısı için doğrulanabilir bir kaynak su...
2 hafta öncezkML, makine öğrenmesi hesaplamalarını kriptografik kanıtlarla doğrulamayı amaçlar. Uygun tasarımda model ağırlıkları veya girdiler gizli tutulurken belirli bir hesaplamanın kurallara uygun yürütüldüğü gösterilebilir. Ancak hesaplamanın doğrulanması, modelin tahmininin gerçek dünyada doğru, adil vey...
3 hafta önceYapay zekâ, veri merkezlerinde yalnızca işlemci sayısını artırmıyor; hesaplama, bellek, ağ ve soğutmanın birlikte tasarlanmasını gerektiriyor. Büyük modellerin eğitimi ile milyonlarca kullanıcıya yanıt üretmek farklı altyapı ihtiyaçları doğuruyor. Bu dönüşümün başarısı, en güçlü donanımı almak kadar...
3 hafta önceVeri etiketleme, bir görüntüdeki nesneyi işaretlemekten iki yapay zekâ yanıtını karşılaştırmaya kadar farklı işlemleri kapsar. Bu işaretler, modelin neyi öğrenmesi veya nasıl değerlendirilmesi gerektiğini belirler. Ancak bütün yapay zekâ eğitimleri insan eliyle etiketlenmiş veri gerektirmez; önemli...
3 hafta önceHer yapay zekâ görevi için dev bir model kullanmak gerekmiyor. Küçük dil modelleri, uygun işlerde daha düşük bellek ihtiyacı ve yerel çalışma olanağı sunabiliyor. Ancak verimlilik yalnızca parametre sayısıyla belirlenmiyor; modelin kalitesi, donanım ve görevin zorluğu birlikte değerlendirilmeli.
3 hafta önceYapay zekâ, robotların nesneleri tanımasına, hareketlerini planlamasına ve değişen koşullara daha iyi uyum sağlamasına yardımcı oluyor. Ancak bir gösteride başarılı olmak ile insanların bulunduğu ortamda güvenilir biçimde çalışmak aynı şey değil. Robotların günlük hayattaki rolünü; yazılım yetenekle...
3 hafta önceYapay zekâ destekli arama, kullanıcıya yalnızca sayfa listeleri sunmak yerine farklı kaynaklardan derlenen cevaplar da oluşturuyor. Bu yaklaşım araştırmayı hızlandırabilir; ancak kaynakların doğru yorumlanması ve kullanıcıların özgün içeriğe ulaşabilmesi önemini koruyor. Yayıncılar açısından ise ara...
3 hafta önceYapay zekâ ajanları, yalnızca cevap üretmek yerine yazılımları kullanarak çok adımlı görevleri yürütmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım raporlama, müşteri hizmetleri ve yazılım geliştirme gibi süreçlerde maliyetleri ve iş bölümünü değiştirebilir. Ancak ekonomik kazanç; sistemin hızından çok, tamamladığı iş...
3 hafta önceYapay genel zekâ, farklı alanlarda öğrenebilen, bilgisini yeni görevlere aktarabilen ve geniş bir problem grubunda yetkinlik gösterebilen sistemleri ifade eder. Ancak AGI için herkesin kabul ettiği tek bir tanım veya sınav bulunmuyor. Bu nedenle tartışmanın merkezinde yalnızca modellerin ne kadar gü...
3 hafta önceWafer-Scale Engine, geniş bir silikon alan üzerinde yüz binlerce hesaplama çekirdeğini, yerel belleği ve iletişim ağını bir araya getirir. Bu yaklaşım, yapay zekâ işlemlerinde veriyi hesaplamaya yakın tutmayı amaçlar. Ancak işlemcinin büyüklüğü kadar üretim kusurlarının yönetilmesi, yazılımın donanı...
3 hafta önceWafer-Scale Engine, çok sayıda küçük işlemciyi birbirine bağlamak yerine geniş bir silikon yüzey üzerinde hesaplama, bellek ve iletişim ağı oluşturur. Amaç, belirli yapay zekâ iş yüklerinde veri hareketinin maliyetini azaltmaktır. Ancak dev bir işlemci üretmek; hata toleransı, güç dağıtımı ve soğutm...
3 hafta önceYapay zekâ altyapısı kurmak artık yalnızca güçlü işlemciler satın almakla tamamlanmıyor. Bu donanımları çalıştıracak elektriğe zamanında, güvenilir ve yönetilebilir maliyetle erişmek de gerekiyor. Veri merkezi işletmecilerinin enerji anlaşmalarına ve üretim projelerine yönelmesi, teknoloji ile elekt...
3 hafta önceBir şirketin belge arşivinde “uzaktan çalışma koşulları” başlıklı bir metin bulunduğunu düşünelim. Kullanıcı ise “Evden çalışmak için hangi şartları sağlamalıyım?” diye soruyor.
3 hafta önceBir yapay zekâ asistanına şirketin yeni iade politikasını verdiğinizde, model bu bilgiyi kalıcı olarak öğrenmiş olmayabilir. Belge mevcut konuşmada kullanılabilir; fakat başka bir oturumda tekrar erişilebilir olması için ayrıca saklanması ve gerektiğinde bulunması gerekir.
3 hafta önceBir bilgi tabanında doğru belgeyi bulmak için kullanıcının belgedeki kelimeleri aynen yazması her zaman mümkün değildir. “İade süresi kaç gün?” sorusunun cevabı, “Ürünlerin geri gönderilmesine ilişkin koşullar” başlıklı bir metinde bulunabilir.
3 hafta önceBir problemi çözerken ilk akla gelen yöntem her zaman en iyi seçenek değildir. Bazı çözümler başlangıçta uygun görünür, fakat birkaç adım sonra çıkmaza girer. Böyle durumlarda önceki bir noktaya dönmek ve başka bir yaklaşımı denemek gerekir.
3 hafta önce