-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Büyük dil modellerine kıyasla daha düşük donanım ve enerji ihtiyacı sunan Small Language Model (SLM) modelleri, yapay zekânın telefon, bilgisayar ve Edge cihazlarında yerel olarak çalıştırılmasını kolaylaştırıyor.
3 hafta önce
Vision Language Model (VLM), yapay zekânın görselleri ve doğal dili birlikte yorumlamasını sağlayan multimodal yaklaşımı ifade eder. Peki VLM'ler fotoğraf, belge ve grafiklerden nasıl anlam çıkarıyor ve klasik Computer Vision sistemlerinden nasıl ayrılıyor?
3 hafta önce
Multimodal AI, yapay zekânın metin, görsel, ses ve video gibi farklı veri türlerini aynı anda değerlendirerek daha kapsamlı sonuçlar üretmesini sağlıyor. Peki bu sistemler nasıl çalışıyor ve klasik dil modellerinden hangi yönleriyle ayrılıyor?
3 hafta önce
AI Security, LLM'lerden AI Agent'lara kadar yapay zekâ sistemlerini siber saldırılara, veri sızıntılarına ve yetkisiz erişimlere karşı korumayı amaçlıyor. Peki yapay zekâ sistemlerinde hangi güvenlik tehditleri bulunuyor ve bu risklere karşı nasıl önlem alınıyor?
3 hafta önce
AI Safety, yapay zekâ sistemlerinin güvenli, kontrollü ve öngörülebilir şekilde çalışmasını sağlamaya odaklanıyor. Peki LLM, AI Agent ve otonom sistemlerde ortaya çıkabilecek riskler nasıl belirleniyor ve bu risklere karşı hangi yöntemler kullanılıyor?
3 hafta önce
AI Alignment, yapay zekâ sistemlerinin insan amaçları, değerleri ve güvenlik beklentileriyle daha uyumlu çalışmasını hedefliyor. Peki yapay zekânın davranışları nasıl şekillendiriliyor ve alignment ile AI Safety arasındaki fark ne?
3 hafta önce
Jailbreak, yapay zekâ modellerinin güvenlik sınırlarını aşmaya yönelik saldırıların genel adıdır. Peki LLM'ler hangi yöntemlerle manipüle edilmeye çalışılıyor ve AI sistemleri bu saldırılara karşı nasıl korunuyor?
3 hafta önce
Prompt Injection, yapay zekâ modellerinin talimatlarını manipüle ederek güvenlik sınırlarını ve sistem davranışını etkilemeye çalışan önemli bir saldırı türüdür. Peki bu saldırılar nasıl çalışıyor ve AI sistemleri kendilerini nasıl koruyor?
3 hafta önce
Red Teaming, yapay zekâ modellerini kontrollü saldırı ve stres testleriyle zorlayarak güvenlik açıklarını ortaya çıkarmayı amaçlar. Peki yapay zekâ sistemleri üretime alınmadan önce hangi risklere karşı test ediliyor?
3 hafta önce
AI Evals, yapay zekâ modellerinin doğruluk, muhakeme, güvenlik ve gerçek dünya performansını sistematik olarak ölçmeyi sağlar. Peki büyük dil modellerinin başarısı hangi testlerle belirleniyor?
3 hafta önce-i6a909fa318f1c-700x394.png)
AI Guardrails, yapay zekâ modellerinin güvenlik, gizlilik ve kullanım kuralları içinde çalışmasını sağlayan kontrol katmanlarıdır. Peki bu sistemler AI Agent'ları, verileri ve model çıktılarını nasıl koruyor?
3 hafta önce-i6a90a10f319b7-700x394.png)
Test-Time Compute, yapay zekâ modellerinin zor problemler karşısında çıkarım sırasında daha fazla hesaplama kullanarak alternatif çözümleri değerlendirmesini ve daha güçlü muhakeme yapmasını sağlayan yaklaşımı anlatıyor.
3 hafta önce
Inference Engine, büyük dil modellerinin kullanıcı isteklerine hızlı ve verimli şekilde yanıt vermesini sağlayan kritik yazılım katmanıdır. Peki bu motorlar GPU belleğini, istekleri ve token üretimini nasıl yönetiyor?
3 hafta önce
Continuous Batching, farklı zamanlarda gelen kullanıcı isteklerini GPU üzerinde dinamik olarak birleştirerek büyük dil modellerinin aynı donanımla çok daha fazla kullanıcıya verimli şekilde hizmet vermesini sağlayan önemli bir inference optimizasyon tekniğidir.
3 hafta önce
Speculative Decoding, küçük bir yapay zekâ modelinin olası token'ları önceden tahmin etmesi ve büyük modelin bu tahminleri doğrulaması sayesinde LLM'lerin daha hızlı yanıt üretmesini sağlayan önemli bir inference optimizasyon tekniğidir.
3 hafta önce